アーロン・ハリス

Y Combinator パートナー

大学で共同創業者を見つけること

2016年2月5日

親愛なるYCへ

私は人工知能分野の大学院生で、応募したいすばらしいアイディアがあります。顧客候補500人をすでに調査して、彼らはこのアイディアを大変気に入っています。今はプロトタイピング段階です。

問題は、スタートアップを始めることに関して私と同じぐらい情熱的な共同創業者を見つけられないことです。この問題にはどう対応したらいいでしょうか?

パートナー募集中

親愛なるYCへ

私は大学の同級生と一緒にスタートアップを共同創業しました。私たちは株式を平等に分け、二人とも学校の起業家プログラムに所属しており、キャンパスで毎日一緒に仕事をしています。

問題は、私の共同創業者は、スタートアップのためにバランスの取れた生活を犠牲にするにあたって、少々、私ほど意欲や自信がないということです。

このスタートアップを成功させるために必要なだけ一生懸命働いてもらえるように(午前7時から午後7時まで)、私の共同創業者にやる気を起こさせるためにはどうしたらいいでしょうか?初めて共同創業者となる人にやる気を起こさせる鍵は何なのでしょうか?

仕事の準備万端


親愛なる「募集中」さん、「準備万端」さん

きっかけとなる点は少し違っていますが、二人とも非常によく似た質問をしていますね。

一カ所で厳選されたすばらしい共同創業者を見つけられる場所があったら、本当にすばらしいことでしょう。これらの共同創業者たちは、皆、あなたよりも賢くて、意欲があって、仕事を片付ける力に優れているでしょう。彼らはあなたのアイディアやスタートアップをより優れたものとすることでしょう。

そんな場所はどうも存在しないわけですが、二人ともその次に最高の場所にいます―それは大学です!あなたたちは、賢くて、意欲のある人たちに囲まれています。つまり問題は、誰と一緒に働きたいかを突き止めて、あなたたちのゴールと意欲が一致しているようにすることです。これを突き止めるのは簡単でも、すぐにできるわけでもありませんが、成功の確率を高めるには一連の法則に頼ることができます。

共同創業者を見つけられる可能性が最も高いのは、あなたの友人の輪、そして何らかのプロジェクトで一緒に作業をした人たちの輪です。彼らのひとりひとりを当たってみて、彼らと一緒に、密接に仕事をしたいかどうか判断しましょう。もし答えがそうならば、話をしに行きましょう。

あなたのゴールは、最初は、大きな会社を起業することではありません。一緒に何らかのプロジェクトに取り組んで、どうなるか試してみることです(もし一緒に働いたことがない場合)。あなたが何を求めていて、それを達成するためにあなたが必要だと思うものに関して、この新しい共同創業者候補に正直に伝えましょう。あなたたちの仕事のスタイルとゴールが一致するかどうか、すぐにわかることでしょう。また、その人が十分な力を持っているかどうかという感覚もつかめるでしょう。最初のプロジェクトがうまく行ったら、ぼやぼやせず、会社をどう分担するかという計画について簡単な合意を書き出しましょう。これは期待を伝え、設定することの一部です。

特に一緒に仕事をしたくなくても、非常に賢いと思う人がリストにいたら、とにかく話をしに行ってみましょう。一緒に仕事をすることに関して話をしてみるべき人を誰か知らないか、質問しましょう。

何度も何度もこの課程を繰り返さなくてはならない可能性は高いものですが、あなたが何をどうしたいのかということを伝えるときに明確で正直であれば、すばらしい共同創業者を見つけられる確率が高くなります。

他にも二つ、気をつけるべきことを紹介します。

  • 1. 実際のところ、会社を始めるには共同創業者は必要ありません。これが正しいことのように見えるからという理由だけで、誰かを加えないようにしましょう。すばらしい共同創業者がいると起業はもっと簡単になりますが、ひどい共同創業者がいるとたいてい会社を殺すことになります。

  • 2. 働き方は人それぞれだということを常に覚えておいてください。ガリガリと働くことで成果を出す人もいれば、短期集中型で成果を出す人もいます。ここに正しい方法や間違った方法はありませんが、お互いの働き方に馴染むようにする必要があります。そうでなければ、常に誰かが困ってしまうことでしょう。

アーロン・ハリス

YCパートナーに答えてもらいたい難しい質問がありますか?ここで質問するか、質問をメールで[email protected]まで送ることができます。公開される質問はすべて匿名となります。

原文 : http://www.themacro.com/articles/2016/02/advice-on-finding-a-cofounder/
Heap | Mobile and Web Analytics